Fiktives Muster · kein Kundenprojekt
Qualitätskennzahlen Fehlerdaten im Überblick
Sechs fiktive Monatswerte mit definierten Kennzahlen, nachvollziehbaren Berechnungen und Diagramm.
Musterbericht öffnenStatistik und Prüfplanung
Qualitätskennzahlen und Datenanalyse.
Ich bereite Ihre Qualitätsdaten auf und werte sie mit Blick auf Ihre Fragestellung aus. Gemeinsam legen wir fest, welche Kennzahlen tatsächlich gebraucht werden und wie sie künftig einheitlich erhoben werden.
Diese Leistung anfragen Musterbericht ansehenMöglicher Einstieg
Einen Datensatz auswerten.
- Ihre Grundlage
- Ein Datenexport und eine konkrete Frage zu Fehlern, Mengen, Zeiten oder Qualitätskennzahlen.
- Das mögliche Ergebnis
- Eine verständliche Auswertung mit dokumentierten Kennzahlen und Grenzen der Aussage.
Ihr Anlass
Sie haben viele Qualitätsdaten, aber keine klare Entscheidungsgrundlage?
Wobei ich Sie unterstütze
- Fehler-, Reklamations-, Ausschuss- und Nacharbeitsdaten aufbereiten
- Kennzahlen, Bezugsgrößen und Erhebungsregeln definieren
- Maschinen- und Prozessfähigkeit sowie passende SPC-Regelkarten anhand geeigneter Messdaten auswerten
- Verläufe, Schwerpunkte und wiederkehrende Muster auswerten
- Berichte und wiederverwendbare Auswertungsvorlagen erstellen
Einblick in ein mögliches Ergebnis
Musterberichte zur Leistung.
Die Beispiele zeigen Aufbau und Vorgehensweise mit fiktiven Daten. Sie sind keine Kundenreferenzen.
Fiktives Muster · kein Kundenprojekt
Prozessfähigkeit: Regelkarten und Kennzahlen
100 künstlich erzeugte Messwerte mit Regelkarten, Cp, Cpk und fachlicher Einordnung.
Musterbericht öffnenDie Grundlage
Was ich von Ihnen benötige.
- Fragestellung und gewünschte Entscheidungen
- Verfügbare Daten als Excel, CSV oder vereinbarter Export
- Definitionen von Fehlerarten, Zeiträumen, Mengen und Bezugsgrößen
Die Übergabe
Was Sie erhalten.
- Auswertungsbericht mit verständlichen Grafiken und Einordnung
- Dokumentierte Kennzahlendefinitionen und Berechnungsregeln
- Vereinbarte Vorlage für die weitere Berichterstattung
Klar vereinbartDer Rahmen
Der Rahmen
der Zusammenarbeit.
Die Aussagekraft hängt von Vollständigkeit, Erhebungsweise und Vergleichbarkeit der Daten ab. Prozessstabilität und weitere Voraussetzungen werden vor der Einordnung von Fähigkeitskennzahlen geprüft. Auffällige Zusammenhänge werden nicht ohne weitere Prüfung als Ursache interpretiert.
Häufige Fragen
Vorab geklärt.
Sind unvollständige Daten ein Ausschlussgrund?
Nicht grundsätzlich. Zunächst wird geprüft, welche Aussagen möglich sind. Fehlende Angaben und daraus entstehende Grenzen werden im Ergebnis kenntlich gemacht.
Ist eine regelmäßige Auswertung möglich?
Ja. Datenformat, Berichtszeitraum und Umfang können für eine wiederkehrende Bearbeitung vereinbart werden.
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Unverbindlich anfragen Besprechen wir Ihre Aufgabenstellung.
Beschreiben Sie kurz Ihre Ausgangslage und Ihr Ziel.
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